Tu dresden psychologie lernen und lehren
Nachricht vom In den nächsten Jahren werden sie mit ihrer Forschung zur KI in der Informatik, Elektrotechnik und Medizin Erkenntnisse gewinnen und neue Ansätze entwickeln. Am Januar kamen die 13 angehenden Doktorand:innen und klinischen Wissenschaftler:innen in Leipzig mit den akademischen Fellows und Stipendiat:innen aus SECAI zu einem ersten Treffen zusammen, um sich kennenzulernen und sich thematisch zu vernetzen.
Lehren und Lernen mit Audience Response Systemen
Inhaltliche Höhepunkte des Tages waren Vorträge von akademischen Fellows: Beispielsweise gewährte Prof. Der Vortrag zeigte, wie wichtig das Zusammenspiel der Forschungsbereiche von SECAI ist, hier insbesondere von Medizin, Informatik und Ethik. Neben den Fachvorträgen konnten die Teilnehmer:innen die fachliche und personelle Bandbreite von SECAI im persönlichen Austausch kennenlernen: Die School kombiniert nicht nur fünf Forschungsbereiche , sondern mit der TU Dresden, der Universität Leipzig und dem Else Kröner Fresenius Zentrum EKFZ für Digitale Gesundheit auch drei Forschungseinrichtungen und ein internationales Team an Wissenschaftler:innen.
Markus Krötzsch, Professor für Wissensbasierte Systeme an der TU Dresden und Direktor von SECAI. Deshalb wollen wir in SECAI Menschen zusammenzubringen, die KI aus ganz unterschiedlichen Blickwinkeln erforschen und dabei auch keine Angst haben, ganz neue Wege zu gehen, anstatt nur dem aktuellen Mainstream zu folgen. Allerdings sind ML- und AI-Anwendungen in diesem Bereich auch mit besonderen Gegebenheiten konfrontiert: Das betrifft sowohl die technische Seite, insbesondere die Verfügbarkeit und Komplexität von Daten, aber auch die ethischen Fragen, vor allem mit Blick auf medizinische Daten", ergänzt Prof.
Peter Stadler, stellvertretender Direktor und Inhaber der Professur für Bioinformatik an der Universität Leipzig. In Leipzig liegt ein Schwerpunkt innerhalb von SECAI auf der Spitzenforschung für AI in Lebenswissenschaften und personalisierter Medizin. SECAI ist eine der drei durch den DAAD geförderten Zuse Schools zur Stärkung von Ausbildung und Forschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz KI in Deutschland.
Ein Schwerpunkt von SECAI ist die Erforschung von intelligenten Lösungen in der Medizin, die vom Assistenzroboter bis zur Entwicklung personalisierter Medikamente reichen.
Teacher Education: Chair of Psychology of Learning and Instruction: TU Dresden
Darüber hinaus erforscht SECAI die Möglichkeiten und Implikationen von KI in den Bereichen Informatik, Elektrotechnik, Recht und Gesellschaft. Das Konzept der Projektpartner TU Dresden und Universität Leipzig beruht auf der engen Verzahnung von Studium, Forschung und Anwendung, die jungen Talenten vielfältige Karrierewege eröffnet, um KI in Gesellschaft und Wirtschaft erfolgreich zu nutzen und weiterzuentwickeln.
Die exzellent ausgewiesene, interdisziplinäre KI-Forschung der beiden Partneruniversitäten ergänzt sich hierbei ideal mit den besonderen Stärken der sächsischen Hochtechnologiestandorte Dresden und Leipzig. Erstellt von: Jacqueline Duwe TU Dresden. Die 13 angehenden Doktorand:innen und die Wissenschaftler:innen der neuen Graduiertenschule SECAI beim ersten Treffen im Januar , Foto: Christian Hüller.
Fünf Forschungsbereiche, drei Forschungseinrichtungen Neben den Fachvorträgen konnten die Teilnehmer:innen die fachliche und personelle Bandbreite von SECAI im persönlichen Austausch kennenlernen: Die School kombiniert nicht nur fünf Forschungsbereiche , sondern mit der TU Dresden, der Universität Leipzig und dem Else Kröner Fresenius Zentrum EKFZ für Digitale Gesundheit auch drei Forschungseinrichtungen und ein internationales Team an Wissenschaftler:innen.